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            我國智能制造産業呈現十大新趨勢

            發布日期:2020-02-02 信息來源:經濟參考報

                 賽迪(上海)先進制造業研究院近期對我國智能制造業發展現狀開展的調研顯示,我國智能制造産業進入洗牌期並呈現十大新趨勢。專家認爲,國家産業扶持及企業發展需准確把握新的發展趨勢,推動智能制造發展,進而帶動産業結構整體轉型升級。

              新業態新技術快速湧現

              智能制造發展前景廣闊

              賽迪(上海)先進制造業研究院執行院長董凱說,智能制造發展進入洗牌期,主要表現是工業機器人産業和數控機床行業告別高增長階段。盡管産業增速有所回落,但在國家政策的支持下,智能制造領域的發展前景依然被業界看好,呈現十大新趨勢。

              趨勢一:需求導向、痛點聚焦將指引工業人工智能從理想走入現實。專家們分析認爲,要實現這一目標,一方面,人工智能技術在制造業的應用重點在于工業智能産品或具體工業痛點的解決方案。另一方面,相較于“錦上添花”的工業智能産品,“雪中送炭”的技術更容易被制造業企業接受。比如,基于機器視覺的表面質量檢測技術幫助提升産品質量;或用基于知識圖譜的智能CAD來提高生産效率;又或者用基于人工智能的能源分配來降低生産成本。

              在福建泉州、浙江甯波、湖北武漢等城市,無論是傳統的石化行業還是紡織服裝行業,都發生了可喜的變化。泉州華寶鞋業公司智能改造後,減少用工70%以上,提高産能1.25倍;江蘇勝利精密公司三年來完成20多條生産線的智能化改造,一線工人減少70%,效率和産出提升超過30%,智能化和數字化爲傳統産業快速賦能。

              趨勢二:工業大數據將成爲智能制造和工業互聯網發展的核心。專家認爲,在工業大數據發展過程中,安全性將成爲企業智能化升級決策的重要依據。例如,工業核心數據、關鍵技術專利等數字化資産對企業的價值正在加速提升;降低數據安全隱患、提升系統安全和數據安全成爲企業數字化改造升級中愈加重要的參考指標;增加廠區生産安全、過程安全迫在眉睫。

              趨勢三:基于大數據的工業智能將帶來更多服務型應用場景。董凱舉例說,正在快速形成的基于工業數據的故障診斷及預測性維護就是典型的服務型應用場景。這種服務場景通過對生産線的監測和曆史數據進行處理並存儲後,進行基于人工智能的預測性分析,對企業給出維護建議並對生産進行實時預警。

              新業態、新模式在試點城市快速湧現。以海爾COSMO、樹根互聯、航天雲網爲代表的工業互聯網平台迅速發展,工業機器人、無人機、信息智能硬件、智能網聯汽車等新動能快速發展。在新松“機器人智能工廠”,企業生産效率提高200%,新的工廠模式僅需三個月即可完成快速複制,能有效提升國産高端機器人産能。

              趨勢四:設備狀態智能管理系統將成爲遠程運維的新模式,將形成以數據爲核心,從智能采集、智能分析、智能診斷、智能排産、自動委托、推送方案、遠程支持到智能檢驗,再進入新一輪智能采集的閉環運行模式。

              趨勢五:工業區塊鏈將服務于數據安全及分布式智能生産網絡。董凱認爲,去年10月,中央政治局第十八次集體學習強調要把區塊鏈作爲核心技術自主創新的重要突破口。這爲工業區塊鏈的發展營造了有利的政策環境。運用工業區塊鏈技術,有望突破工業互聯網“工業數據安全”與“企業盈利模式”兩大瓶頸。一方面,工業區塊鏈技術可以爲工廠提供不同安全等級的區塊鏈加密服務,對工廠間的重要數據進行無中介傳遞,保障各重要生産數據的加密安全;另一方面,隨著工業區塊鏈技術應用,將形成分布式智能生産網絡,以終端客戶需求爲主導,促進工業的服務化轉型。通過集成化與智能化生産,提高企業效率。通過標准化與網絡化生産,降低企業生産成本。

              趨勢六:協作機器人將成爲工業機器人的主流發展方向。專家認爲,人機協作將成爲工業生産的重要模式。2019年的上海工博會上,丹麥的UR公司、日本發那科、川崎、德國庫卡等國際領先機器人企業在現場首發最新協作機器人産品;國産企業如新松、埃夫特、節卡、珞石、邀博等也發布了自己的協作機器人。2019年,在世界機器人大會、上海工博會及世界智能制造大會上,協作機器人受到國內外廠商大力追捧,未來前景可期。

              趨勢七:基于算法的工業智能平台將成爲應用場景的重要基石。專家分析認爲,不同工業行業有各自獨特的行業門檻,每個工業場景在不同行業、不同企業中的需求差異較大。人工智能與制造業深度融合的路徑就是將信息技術與工業場景應用端結合。將核心工藝模型化、算法化、代碼化的工業智能算法平台面向工業場景,可以爲底層應用提供便捷的開發服務。

              趨勢八:雲邊協同將成爲工業智能應用産品重要技術路線。專家表示,一方面,未來將豐富的雲端業務能力延伸到邊緣節點,實現傳感器、設備、應用集成、圖像處理的協同;另一方面,行業將在雲端與邊緣共同發力,雲邊結合打造行業的工業大腦。算法升級將由雲端完成。

              趨勢九:TSN和5G技術將引領工業網絡發展。TSN即時間敏感網絡,它與5G技術主要用于解決工業物聯網難題。在技術應用方面,目前由中國新科集團、烽火科技、大唐移動與中國移動合作,建成了全國首個全流程5G智能制造生産線。該生産線基于5G的工業控制互操作,工廠自動化線體效率提升了70%,總體制造運營效率較改造前提升30%以上。此外,中國商飛聯合中國聯通和華爲,建成全球首個5G工業園區,並同步建設5G雲端,具備了海量數據的人工智能飛機處理能力。

              趨勢十:工藝裝備的智能化將成爲制造業轉型發展的突破口。董凱表示,未來核心工藝裝備與人工智能融合,實現工藝裝備的智能化,將成爲制造業轉型發展的突破口。

              聚焦強基礎補短板

              解決制造業“卡脖子”問題

              基于這十大新趨勢,董凱等專家建議,無論是産業政策引導,還是企業智能化建設,都應鼓勵深入挖掘工業服務的價值;面向工業客戶,積極尋找創新可盈利的新商業模式;努力實現工業服務與新一代信息技術融合發展;打造面向全産業鏈的工業服務産品體系;進一步加強政府的政策性引導;協同創新,打造智能遠程運維創新中心,以服務爲核心整合多方資源。

              合肥市委政研室副主任範觀兵說,工業基礎不牢、關鍵零部件等“卡脖子”問題突出是我國制造業發展面臨的兩大主要難題,政策導向必須堅持聚焦強基礎和補短板兩大關鍵點。實踐證明,抓住這兩大關鍵點就會出效益。

              以合肥家電制造業爲例,過去雖然企業數量多、産量大,但基礎薄弱、質量效益差。近年來,合肥從做強産業基礎、做長家電産業鏈入手,形成了“龍頭企業—大項目—産業鏈—制造基地—産業集群”的模式。家電制造不僅成爲合肥首個千億級産業,還帶動液晶面板這一新的千億級高新技術産業崛起,實現了傳統産業和新技術産業的雙提升。

              業內人士認爲,各地在堅持強基礎、補短板的同時,要有專注目標持續投入的韌性,要有勇于挑戰世界難題的雄心,還要有全球資源配置的眼光。甯波市發改委副主任鮑正操說,服裝紡織行業一直是甯波支柱産業之一。金融危機後服裝外貿出口困難,當地堅持鼓勵企業把老本行做精做專,通過技術革新、數字化應用等再造産業鏈,形成了甯波德鷹等一批行業“專精特”冠軍企業,整體推動了服裝紡織行業提檔升級。(記者 陳國洲 魏董華)

             

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