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    開源開放是人工智能發展主要趨勢之一

    發布日期:2019-10-18 信息來源:人民日報

        “飛槳”,顧名思義,想讓深度學習領域的開發者順利渡河靠岸。10月16日,在首屆世界科技與發展論壇上,百度發布了飛槳産業級深度學習開源開放平台。

        飛槳以百度多年的深度學習技術研究和業務應用爲基礎,同時與華爲等芯片企業深入合作,集深度學習核心框架、基礎模型庫、端到端開發套件、工具組件和服務平台于一體,于2016年正式開源。它的開源開放,降低了AI技術門檻,已累計服務150多萬開發者。

        當今時代,“開源”,是一個不斷被提起的詞。百度首席技術官王海峰在接受科技日報記者采訪時表示,開源開放,是人工智能發展的全球趨勢之一。

        要開源,也要自主可控

        “深度學習是新一代人工智能的核心支撐。”王海峰介紹,在人工智能的技術體系中,深度學習框架處于硬件層和應用層之間,其作用相當于個人電腦時代的Windows和移動時代的Android/IOS,堪稱智能時代的操作系統。以深度學習框架爲核心的深度學習平台,是人工智能技術研發和産業化的關鍵基礎設施。

        不過,如果要獨立研發深度學習框架,搭建完整的深度學習平台,需要強大的技術支撐。迄今爲止,全球範圍內能夠做出功能完備深度學習平台的企業,只有Google、Facebook等少數幾家。而它們推出的深度學習開源平台,也確實在全球人工智能領域占據很大份額,不少國內企業同樣使用。

        不過,國內企業也不能只想著“背靠大樹好乘涼”。畢竟,深度學習框架是如此重要,若只依賴少數幾個,難免會有掣肘;況且,不同國家人工智能發展特點並不一樣,開發者也需要更能滿足自身需求的平台。

        而且,開源深度學習平台若與人工智能芯片結合,便能發揮軟硬一體優化的技術優勢,構築智能時代的“芯片+操作系統”聯盟,掌握話語權。另外,深度學習相關人才稀缺,培養成本高,如果沒有自建生態,可能難以持續培養深度學習相關核心人才。

        王海峰說,研究和發展技術領先、功能完備、自主可控的深度學習框架和平台,對于推動我國人工智能的技術創新、産業發展和人才培養,實現人工智能技術和産業的自主可控,加速各行各業智能化升級,具有至關重要的作用。

        據介紹,飛槳已經在基本功能、性能、芯片支持的完備性等技術指標上與國外框架相當,在中文自然語言處理的算法模型、大規模分布式訓練、推理引擎等技術上還領先于國外框架。

        “雖然在用戶規模、社區活躍度、使用便利性方面還存在短板,但是通過發揮我國在數據和人工智能産業應用上的優勢,國産深度學習框架完全可以實現與國外並跑,並有能力領跑。”王海峰說。

        建設開源社區的關鍵是樹立開源思維

        截至今年8月,開源社區GitHub上已經彙集了4000多萬的開發者、210萬家公司和機構,擁有超過1億的代碼庫。“在GitHub上的熱門開源項目中,人工智能類占了很大比例。開源開放是人工智能領域發展的全球主要趨勢之一。”王海峰說,人工智能的快速發展,推動開源開放生態越發繁榮;而開源開放同時也推動人工智能快速普及,兩者相互促進。

        GitHub算是一個開源社區的典範。那麽,要如何打造一個真正活躍的開源社區,補上上述所說的短板?

        王海峰認爲,開源社區要有活力,核心是社區對開發者要有價值;它要能提供大量有益的項目、工具和模型,並爲産業創造價值,這樣一來,開發者會自發地積極貢獻自己的力量,讓社區持續繁榮。

        “建設開源社區的關鍵,一是建立我國軟件行業的開源思維。”王海峰建議,可以鼓勵企業、高校和科研機構建立開源技術人才的評價和激勵機制,推動高端人才隊伍建設;支持相關企業聯合高校、科研院所等開展開源技術和應用的教師培訓;在大學的課程教育中,也培養學生的開源意識,開設國産軟件相關課程,培養更多的基礎軟件人才。

        他也呼籲加強我國自主可控開源軟件及平台的推廣和應用,通過政策引導、設立專項等方式,鼓勵廣大開發者基于我國自主可控的開源軟件、平台和社區進行創新。“在國家支持的重大科技和産業化項目中,也可以使用我國自主的開源軟件開展科研工作,確保底層自主可控和信息安全。”王海峰說。(記者 張蓋倫) 

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